В современном мире технологий и ускоренного развития не обойтись без макроэкономических, отраслевых и иных видов исследований. На основе полученных данных строятся прогнозы и принимаются решения практически во всех сферах общества, государства и бизнеса: в политике, экономике, социальной сфере.
Так, например, уже давно данные исследований применяются в предвыборных кампаниях при работе с электоратом. Именно знания о нуждах граждан и их ожиданиях от будущей власти позволяют построить успешную программу кандидата на соответствующий выборный пост.
Многофакторность и многомерность в анализе
В отраслевых исследованиях при помощи фильтрации формирование результата занимает несколько часов вместо нескольких лет, как это было бы без применения данной методики.
В макроэкономических исследованиях прогнозы различных экономических показателей основываются на анализе большого массива данных, в том числе значение уровня инфляции, состояние занятости и безработицы, потребительские предпочтения населения и т.д. При этом временные рамки берутся в трехмерном варианте: прошлое, настоящее и будущее.
Многомерность в анализе означает одновременное применение нескольких методов, позволяющих оценивать сразу много переменных и их влияние на конечный обобщенный результат. Многомерный анализ позволяет выявить основные первоисточники спада и стагнации, первопричины кризиса и предпринять нужные усилия по их нейтрализации или ослаблению влияния.
Наука о данных
Даталогия или Data Science – наука о данных – один из инструментов современных исследований. DS позволяет в кратчайшие сроки обрабатывать огромный массив данных.
Однако полноценные исследования не могут быть однобокими. Как правило, они объединяют в себе анализ разрозненных данных, полученных с помощью Data Mining, Data Engineering и Data Science. При этом Data Mining собирает информацию, Data Engineering визуализирует ее в виде графиков, диаграмм, а Data Science использует математический анализ и статистику при оценке.
На основе полученной информации применяются системы искусственного интеллекта, выявляются угрозы и потенциал развития, определяется выбор потребителей, строятся эффективные рекламные кампании. С внедрением технологии 5G темпы обработки больших объемов данных еще больше ускорились.
При анализе также используются:
• прогностический анализ (основан на построении сценариев дальнейшего развития),
• машинное обучение, основанное на работе искусственного интеллекта,
• метод графов, использующий визуализацию и графический анализ.
Таким образом, актуальные методы аналитики данных при рациональном и регулярном использовании в макроэкономических, отраслевых и иных видах исследованиях во много раз увеличивают их эффективность и помогают в итоге принимать грамотные решения.